Depuis son arrivée, on ne cesse de parler de la perspective de l’IA de remplacer ou de supprimer carrément des jobs. Néanmoins, puisqu’elle ne fonctionne pas indépendamment de l’humain, elle va également créer des emplois qui n’existaient pas il y a encore quelques années. En effet, il y aura toujours le besoin d’un humain pour s’assurer que le système fonctionne tel qu’il est prévu. Dans ce sillage, voici 15 nouveaux jobs que l’intelligence artificielle pourra très bientôt créer.
Sommaire :
1. Architecte d’interaction avec les agents IA
C’est le métier de celui qui conçoit la manière dont les agents IA interagissent avec les humains, les systèmes et avec les autres agents IA. Il doit s’assurer que ces derniers fonctionnent réellement comme ils devraient l’être.
Selon les experts, le rôle d’un architecte d’interaction est comparable à celui d’un concepteur de logiciel actuel. Il doit en effet s’assurer que les conversations d’un agent IA ne sortent pas du cadre dans lequel il est élaboré. Son travail est aussi de veiller à ce que les agents restent fiables, coordonnés et surtout conscients de leurs limites.
2. Responsable de l’orchestration des agents IA
Après sa conception, un agent autonome doit être déployé. C’est à ce niveau qu’intervient le responsable de l’orchestration des agents IA. Sa mission consiste à gérer et à optimiser le déploiement des agents logiciels autonomes. Il est responsable de la mise en oeuvre de ces systèmes pour s’assurer qu’ils sont bien installés pour fonctionner, chacun, au niveau où il est prévu.
3. Stratégiste d’audience IA
Le stratégiste d’audience combine analyse et stratégie. Il est appelé à utiliser les outils d’intelligence artificielle pour analyser les comportements du public afin de repérer des tendances émergentes. Un travail précieux qui pourrait aider les décideurs et créateurs à adapter leurs contenus ou à opérer des choix stratégiques afin de s’aligner sur les tendances.
4. Architecte du comportement IA
Sa mission est semblable à celle du Designer UX actuellement, mais elle n’est pas centrée sur l’humain. En fait, à mesure que les IA deviennent autonomes, sont intégrées à divers services et occupent des positions stratégiques dans la chaîne de production, le risque devient aussi élevé. Pour s’assurer que tout fonctionne comme l’on le souhaite, l’architecte du comportement conçoit ces systèmes, développe leur fonction pour adapter leur ton, leur éthique, mais aussi les limites à ne pas dépasser. Plus simplement, il les dresse.
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5. Architecte du contexte des données IA
Aujourd’hui, ce ne sont pas les données qui manquent, mais les données de qualité et surtout dans le bon contexte. L’IA n’a donc pas seulement besoin de données, mais surtout de données prêtes à l’eun directeur d’émission.
mploi, exactes, exemptes de biais et surtout adaptées au contexte. Si les données utilisées ne sont pas pertinentes pour l’univers dans lequel l’IA doit évoluer, sa finalité est déjà biaisée.
La mission de l’architecte du contexte des données est de s’assurer que les résultats de l’IA sont conformes, utiles et pertinents. Pour cela, il va collaborer avec les Data Engineer et les Data Scientist pour l’utilisation de données efficaces et efficientes.
6. Partenaire de mise en oeuvre de l’IA
Pour faire plus simple, c’est un professionnel qui aide les utilisateurs non techniques à adopter l’intelligence artificielle et à l’intégrer à leur flux de travail.
Le partenaire de mise en œuvre est un professionnel qui maîtrise les questions d’IA, en explique les tenants et aboutissants aux publics non techniques et met en place une politique d’intégration. Sa mission peut inclure une formation continue pour aider les équipes à utiliser la technologie, mais aussi une sensibilisation quant à la responsabilité de l’entreprise vis-à-vis des données et de l’utilisation de l’IA.
7. Analyste de l’intégrité IA
C’est en quelque sorte le gardien qui assure que l’IA continue de fonctionner de manière intègre. Par exemple, elle ne produit pas de codes non sécurisés, inutilisables ou qu’une IA de recrutement n’a pas développé des préjugés. Il va donc superviser cette technologie pour s’assurer que les résultats qu’elle produit sont sûrs, conformes à l’éthique et aux objectifs.
8. Créateur d’AR
L’on prédit que, dans un avenir proche, le titre de Créateur d’AR sera aussi courant que celui de monteur vidéo ou stratège de contenu. Et pour cause, l’IA fait entrer la réalité augmentée dans une nouvelle ère plus accessible. Ce créateur pourra combiner ses connaissances techniques avec des outils IA pour créer des expériences immersives à grande échelle.
9. Intégrateur de systèmes autonomes
Le rôle de ce spécialiste est de s’assurer que le nouvel agent IA fonctionne de manière harmonieuse avec les autres agents IA et qu’il est bien intégré au flux de travail de l’entreprise.
10. Producteur de réalité synthétique
Il entre dans le cadre de la génération vidéo. Google ayant fait passer la technologie à un niveau supérieur avec Veo 3, on s’attend à ce que cela se généralise. Mais à mésure que la vidéo et les voix générées se popularisent, il faut bien quelqu’un pour les coordonner, pour plus de cohérence et de précision. C’est là que le producteur de réalité synthétique fera son travail.
Sa mission est de créer des environnements virtuels ou de développer des récits à des fins d’entraînements, de simulation ou encore de divertissement. Il joue un peu ici le rôle d’
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Comme toujours 1 emploi crée pour 100 supprimés