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    Réelle ou non ? Ces images générées par IA trompent de plus en plus

    Une récente étude de Microsoft révèle que l'humain a de plus en plus de difficulté à reconnaître une image générée par IA.
    Akandé Philippe ABIODOUNPar Akandé Philippe ABIODOUN1 août 202502 Minutes
    Ces images générées par IA trompent de plus en plus

    Vous souvenez-vous de ces images avec trois ou six doigts ? C’était il y a deux à trois ans. Aujourd’hui,  les choses ont nettement évolué. Les imperfections qui montraient l’origine certaine de l’image sont désormais corrigées et reconnaître une image générée par IA est devenue difficile. Selon la conclusion d’une récente étude de Microsoft AI for Good Lab, la capacité humaine à identifier une image IA est « à peine supérieure à celle d’un jeu de pile ou face ». 

    Sommaire :

    • Quand reconnaître une image IA devient une expérience aléatoire
    • Une méthode d’identification ciblée

    Quand reconnaître une image IA devient une expérience aléatoire

    À son arrivée,  il n’était pas aussi difficile de reconnaître les œuvres de l’IA. Quelques détails de trop ou en moins suffisaient pour déceler la supercherie.  Mais ça, c’était avant. L’IA a évolué très rapidement, au contraire des techniques d’identification. 

    Pour mener leur étude,  les chercheurs de Microsoft ont développé un quiz dénommé « Réel ou non ? ». Ce jeu accessible en ligne consiste à évaluer l’origine de près de 287 000 images. Après environ 12 500 évaluations par divers utilisateurs,  les résultats révèlent les tendances : le taux de réussite était de 62%.

    Distinguer une image générée par l’IA n’est plus aussi facile, car les différents modèles donnent désormais des « résultats encore plus réalistes ». Et pour les 62% obtenus, les chercheurs avancent que leurs résultats « surestiment probablement la capacité des gens d’aujourd’hui à distinguer les images générées par l’IA des images réelles ». En effet, les techniques d’identification ne sont pas infaillibles 

    VOIR AUSSI : Les meilleurs générateurs d’images IA gratuits : mon top 5

    Une méthode d’identification ciblée

    L’étude menée par les chercheurs de Microsoft révèle que les participants parvenaient dans 65% des cas à identifier des visages humains. Mais pour des images de la nature, le pourcentage tombe à 59%. Cette différence explique aussi la raison pour laquelle l’humain n’a qu’un taux de réussite de 62% dans l’identification des images générées par l’intelligence artificielle.

    En revanche, les outils de détection d’image IA affichent un taux de réussite plus élevé que celui de l’humain.  Pour les chercheurs de Microsoft, leur propre outil aurait obtenu un taux de réussite supérieur à 95%. 

    Si vous pensez pouvoir battre ce record, vous pouvez vous essayer à Réel ou non ?, accessible en ligne. 

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